Téléchargement Si Manis - v2

Vous avez entendu parler de Si Manis - v2, ou Pacify, MCQ Abubakr (ASU), Inject App, Medical Dictionary Free & Offline - Diseases, Jan Aushadhi Sugam (BPPI), ALAT, l'un des Applications plus cool de la catégorie Médecine.

Et bien sûr, vous savez que tous les jeux ou applications ne sont pas compatibles pour tous les téléphones. Le jeu ou l'application n'est parfois pas disponible sur votre appareil, cela dépend de la version du système. Système d'exploitation Android, résolution d'écran ou pays auxquels Google Play autorise l'accès. C'est pourquoi APKPanda fournit des fichiers APK Android que vous pouvez télécharger et ne respecte pas ces restrictions.>
Si Manis - v2 la dernière version est le 2, la date de sortie 2019-07-17 et la taille 1.7 MB.Développé par ciremai.com, Si Manis - v2 nécessite au moins la version Android Android 4.4+. Par conséquent, vous devez mettre à jour votre téléphone si nécessaire.

Assez chargé, environ 1000 téléchargements. Vous pouvez mettre à jour les applications qui ont été téléchargées ou installées individuellement sur votre appareil Android si vous le souhaitez. La mise à jour de vos applications vous donne l'autorisation d'accéder aux dernières fonctionnalités et d'améliorer la sécurité et la stabilité des applications.

Si Manis adalah aplikasi berbasis kesehatan untuk mendeteksi dini terjadinya Diabetes Mellitus pada seseorang. Aplikasi ini dapat memberikan informasi kepada seseorang, khususnya para masyarakat awam akan ada atau tidaknya resiko penyakit pembunuh jitu, yakni diabetes mellitus sehingga informasi tersebut dapat ditindak lanjuti lebih dini. Diabetes Mellitus (DM) adalah penyakit yang sangat berbahaya karena dapat mengancam nyawa si penderita, penyakit ini tidak bisa disembuhkan, tetapi bila dideteksi secara dini melalui pemeriksaan penunjang lanjutan maka dapat dikontrol dengan pengaturan diet teratur, minum obat secara teratur dan rajin kontrol ke dokter dengan teratur sehingga dapat memperbesar survival rate penderita. Parameter yang digunakan dalam Aplikasi ini dalam mendeteksi seseorang dengan resiko DM adalah usia pasien, jenis kelamin, riwayat keluarga dengan DM, kebiasaan aktivitas fisik/ olahraga, berat badan (American Diabetes Association, 2018).

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