Téléchargement Histology Classifier - v2.3

Vous avez entendu parler de Histology Classifier - v2.3, ou Patchwork, Dexcom G6, MCQ Abubakr (ASU), Pacify, iDentist Dental practice management, Jan Aushadhi Sugam (BPPI), l'un des Applications plus cool de la catégorie Médecine.

Et bien sûr, vous savez que tous les jeux ou applications ne sont pas compatibles pour tous les téléphones. Le jeu ou l'application n'est parfois pas disponible sur votre appareil, cela dépend de la version du système. Système d'exploitation Android, résolution d'écran ou pays auxquels Google Play autorise l'accès. C'est pourquoi APKPanda fournit des fichiers APK Android que vous pouvez télécharger et ne respecte pas ces restrictions.>
Histology Classifier - v2.3 la dernière version est le 2.3, la date de sortie 2020-10-20 et la taille 69.4 MB.Développé par bima-project, Histology Classifier - v2.3 nécessite au moins la version Android Android 5.0+. Par conséquent, vous devez mettre à jour votre téléphone si nécessaire.

Assez chargé, environ 1000 téléchargements. Vous pouvez mettre à jour les applications qui ont été téléchargées ou installées individuellement sur votre appareil Android si vous le souhaitez. La mise à jour de vos applications vous donne l'autorisation d'accéder aux dernières fonctionnalités et d'améliorer la sécurité et la stabilité des applications.

Usually, many histology courses start by teaching the basic tissues of the human body, showing how a limited number of features can end up telling us a story about each organ’s function.

The Bima™ Histology Classifier application is a learning resource that helps students identify histological structures seen in the lab practice using the mobile device camera.

This app has been trained to recognize 39 different features by 70 thousand photos. It contains five sets covering the basic tissues of the human body, including Epithelia, Glands, Connective and Specialized Connective Tissues, Muscle, and the Nerve Tissue.


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Features

• Identify histologic structures by live classification
• Quick reference regarding the tissue observed.
• Local storage of labeled pictures.

We are continuously experimenting to improve recognition quality in new releases.

Feedbacks are appreciated and welcome.

Stay tuned for regular updates!!

Version 2.3Bug fixed