Scarica Histology Classifier - v2.3

Hai sentito parlare di Histology Classifier - v2.3, o Medical Dictionary Free & Offline - Diseases, ALAT, NYP, Medical PG, FMGE Preparation - PrepLadder, Patchwork, Jan Aushadhi Sugam (BPPI), uno dei più interessanti App della categoria Medicina.

E ovviamente lo sai, non tutti i giochi o le applicazioni sono compatibili con tutti i telefoni. Il gioco o l'applicazione a volte non è disponibile sul tuo dispositivo, dipende dalla versione del sistema. Sistema operativo Android, risoluzione dello schermo o paesi a cui Google Play consente l'accesso. Ecco perché APKPanda fornisce file APK Android da scaricare e non si attiene a queste restrizioni.>
Histology Classifier - v2.3 l'ultima versione è 2.3, data di rilascio 2020-10-20 e dimensione 69.4 MB.Sviluppato da bima-project, Histology Classifier - v2.3 richiede almeno la versione Android Android 5.0+. Pertanto è necessario aggiornare il telefono se necessario.

Piuttosto caricato, circa 1000 download. Puoi aggiornare le app che sono state scaricate o installate singolarmente sul tuo dispositivo Android, se lo desideri. L'aggiornamento delle tue app ti dà il permesso di accedere alle funzioni più recenti e migliora la sicurezza e la stabilità delle applicazioni.

Usually, many histology courses start by teaching the basic tissues of the human body, showing how a limited number of features can end up telling us a story about each organ’s function.

The Bima™ Histology Classifier application is a learning resource that helps students identify histological structures seen in the lab practice using the mobile device camera.

This app has been trained to recognize 39 different features by 70 thousand photos. It contains five sets covering the basic tissues of the human body, including Epithelia, Glands, Connective and Specialized Connective Tissues, Muscle, and the Nerve Tissue.


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Features

• Identify histologic structures by live classification
• Quick reference regarding the tissue observed.
• Local storage of labeled pictures.

We are continuously experimenting to improve recognition quality in new releases.

Feedbacks are appreciated and welcome.

Stay tuned for regular updates!!

Version 2.3Bug fixed