다운로드 Cat® Value Estimating Tool - v1.1.7

Cat® Value Estimating Tool - v1.1.7 또는 AXA Acentem, DesignEvo Logo Maker, Amazon Seller, Mytel mBCCS, PDF Extra v8.1.1292 APK + MOD (Premium 잠금 해제) MOD APK, SuperLive Plus, 비즈니스 카테고리에서 가장 멋진 애플리케이션 중 하나에 대해 들어 보셨습니다.

물론 모든 게임이나 애플리케이션이 모든 휴대 전화와 호환되는 것은 아닙니다. 게임이나 애플리케이션이 기기에서 사용할 수없는 경우도 있으며 시스템 버전에 따라 다릅니다. Android 운영 체제, 화면 해상도 또는 국가 Google Play에서 액세스를 허용합니다. APKPanda는 다운로드 할 수있는 Android APK 파일을 제공하며 이러한 제한을 고수하지 않습니다.>
Cat® Value Estimating Tool - v1.1.7 최신 버전은 1.1.7, 출시일은 2020-09-22이며 크기는 22.3 MB입니다.Caterpillar Inc.에서 개발 한 Cat® Value Estimating Tool - v1.1.7는 Android 버전이 Android 4.1+ 이상이어야합니다. 따라서 필요한 경우 휴대 전화를 업데이트해야합니다.

약 1000 회 다운로드했습니다. 원하는 경우 Android 기기에 개별적으로 다운로드하거나 설치된 앱을 업데이트 할 수 있습니다. 앱을 업데이트하면 최신 기능에 대한 액세스 권한이 부여되고 애플리케이션 보안 및 안정성이 향상됩니다.

This app is the mobile version of Caterpillar’s Value Estimating Tool (VET). VET quantifies the total cost of ownership of a Cat machine based on inputs for fuel consumption, maintenance and repair costs, resale value, etc. Customized reports help visualize the cost comparison between Cat and competitor models and dollarize a value advantage. Reports can be used to drive conversations with customers about the lifetime value of their Cat machine purchase.

This app can be used both online and offline, making it ideal to use during sales encounters that are happening in the field. Note that some features listed are not available in the offline version.

Key features include:
• An intuitive, responsive interface that includes added guidance for new users
• Quick report outputs with basic inputs and the ability to produce more sophisticated, customized results when needed
• Ability to view Caterpillar’s Total Value Advantage before the end of the study/report
• Visibility to the author’s study criteria entered on the model selection cards
• An additional purchase scenario option of “Monthly Payment” to help customers understand how that variable might impact their total investment
• Ability to sync offline work with online tool

Minor bug fixes in study variables