İndir BirdNET Bird sound identification - v1.72

Eğitim kategorisindeki en havalı Uygulamalar olan BirdNET Bird sound identification - v1.72 veya Miga Town: My World (MOD, All Map Kilitli) MOD APK, Duolingo v5.35.4 APK + MOD (Premium/All Kilitli) MOD APK, Pydroid 3 IDE for Python 3 Premium APK v3.02 MOD APK, Mobile C [ C/C++ Compiler ], LingoDeer v2.99.137 APK + MOD (Premium Kilitli) MOD APK, WordUp Vocabulary 'i duydunuz.

Ve tabii ki tüm oyunların veya uygulamaların tüm telefonlar için uyumlu olmadığını biliyorsunuz. Oyun veya uygulama bazen cihazınızda bulunmaz, sistemin sürümüne bağlıdır. Android işletim sistemi, ekran çözünürlüğü veya ülkeler Google Play'in erişime izin verdiği. Bu nedenle APKPanda, indirmeniz için Android APK dosyaları sağlar ve bu kısıtlamalara bağlı kalmaz.>
BirdNET Bird sound identification - v1.72 en son sürüm 1.72, yayın tarihi 2020-04-29 ve 16.8 MB boyutuna sahip.Stefan Kahl tarafından geliştirilmiştir, BirdNET Bird sound identification - v1.72 en az Android sürümünü gerektirir Android 5.0+. Bu nedenle, gerekirse telefonunuzu güncellemelisiniz.

1000 indirme hakkında oldukça fazla yüklendi. İsterseniz Android cihazınıza tek tek indirilmiş veya yüklenmiş uygulamaları güncelleyebilirsiniz. Uygulamalarınızı güncellemek size en son özelliklere erişim izni verir ve uygulama güvenliğini ve kararlılığını artırır.

How can computers learn to recognize birds from sounds? The BirdNET research project uses artificial intelligence neural networks to train computers to identify nearly 1,000 of the most common species of North America and Europe. Help us test this prototype app by recording a file using the internal microphone of your Android device and seeing if BirdNET correctly identifies the probable bird species present in your recording.

Please note: Response time is affected by the need to transfer the audio recordings to our servers in order to process the files. Recording quality may affect results, and will vary depending on your device. External microphones will probably increase the recording quality.


BirdNET is a joint project of the Cornell Lab of Ornithology and Chemnitz University of Technology.

BirdNET: The easiest way to identify birds by sound.