İndir Histology Classifier - v2.3

İndir Histology Classifier - v2.3
Package Name com.app.bima
Category ,
Latest Version 2.3
Get it On Google Play
Update October 21, 2020 (4 years ago)

Tıp kategorisindeki en havalı Uygulamalar olan Histology Classifier - v2.3 veya Dexcom G6, Patchwork, X-RAY WOW, Medical Dictionary Free & Offline - Diseases, Inject App, Medical PG, FMGE Preparation - PrepLadder 'i duydunuz.

Ve tabii ki tüm oyunların veya uygulamaların tüm telefonlar için uyumlu olmadığını biliyorsunuz. Oyun veya uygulama bazen cihazınızda bulunmaz, sistemin sürümüne bağlıdır. Android işletim sistemi, ekran çözünürlüğü veya ülkeler Google Play'in erişime izin verdiği. Bu nedenle APKPanda, indirmeniz için Android APK dosyaları sağlar ve bu kısıtlamalara bağlı kalmaz.>
Histology Classifier - v2.3 en son sürüm 2.3, yayın tarihi 2020-10-20 ve 69.4 MB boyutuna sahip.bima-project tarafından geliştirilmiştir, Histology Classifier - v2.3 en az Android sürümünü gerektirir Android 5.0+. Bu nedenle, gerekirse telefonunuzu güncellemelisiniz.

1000 indirme hakkında oldukça fazla yüklendi. İsterseniz Android cihazınıza tek tek indirilmiş veya yüklenmiş uygulamaları güncelleyebilirsiniz. Uygulamalarınızı güncellemek size en son özelliklere erişim izni verir ve uygulama güvenliğini ve kararlılığını artırır.

Histology Classifier - v2.3

Usually, many histology courses start by teaching the basic tissues of the human body, showing how a limited number of features can end up telling us a story about each organ’s function.

The Bima™ Histology Classifier application is a learning resource that helps students identify histological structures seen in the lab practice using the mobile device camera.

This app has been trained to recognize 39 different features by 70 thousand photos. It contains five sets covering the basic tissues of the human body, including Epithelia, Glands, Connective and Specialized Connective Tissues, Muscle, and the Nerve Tissue.


?

Features

• Identify histologic structures by live classification
• Quick reference regarding the tissue observed.
• Local storage of labeled pictures.

We are continuously experimenting to improve recognition quality in new releases.

Feedbacks are appreciated and welcome.

Stay tuned for regular updates!!

Version 2.3Bug fixed

Show more